AI能否取代医生诊疗？院士回应 技术赋能而非替代

关键词： 2026-04-19 13:27:10  Nexkey 当OpenClaw（“龙虾”）掀起“养智能体”热潮，AI替代焦虑从职场蔓延到街头巷尾，6G的“灵”时代悄然临近，科技的浪潮正裹挟着期待与不安影响每个人的生活。中国工程院院士、国务院参事、北京邮电大学教授张平在接受采访时，用技术洞察与人文关怀为我们拨开迷雾：智能体不是孤立的“玩具”，通信与AI的深度融合才是未来；AI替代不可怕，会学习的人永远有新战场；中国制度优势下，科技向上向善是看得见的路径。OpenClaw的出圈让“智能体”成了科技圈的新宠。有人把它当宠物“养”，有人视其为效率工具，却少有人思考这些能对话、会规划的应用智能体该如何融入数字世界的“生态系统”。张平院士的观点一针见血：“智能体必须是一体的，不能割裂。”他将智能体分为四类：具身智能体（物理执行）、通信智能体（交互连接）、网络智能体（资源调度）、应用智能体（理解规划）。现在大火的“龙虾”，不过是应用智能体的一种。若只在应用层谈语义理解，就像建房子只搭屋顶——没有具身智能体的物理执行、通信智能体的信息传输、网络智能体的资源保障，再聪明的应用智能体也只是“孤魂”，无法真正驱动数字与物理世界的融合。这正是当前“养龙虾”热潮的隐忧：过度聚焦应用层的“花哨功能”，忽视了智能体与通信网络的底层协同。张平强调：“必须将语义贯穿整个通信网络过程。”未来的通信网络，不是简单传递比特流的“快递员”，而是能理解人类意图、自主调度资源的“智能管家”。只有让四类智能体在网络中“手拉手”，才能构建支撑数字文明的下一代基础设施。4G让人连接人，5G让人、机、物互联，6G要连接什么？张平给出了一个充满想象力的答案：“人、机、物、灵。”这里的“灵”，就是由智能体构成的“数字灵魂”——它们有自主学习、自我演化的能力，能像人类一样感知环境、定向目标、控制决策。为什么现在的具身智能机器人总显得“卡顿”？张平解释：“它们还停留在纯数字世界的解决方案，依赖预训练模型匹配决策，存在明显时延。”未来的智能体通信网，就要实现这种“感知—决策—执行”的一气呵成。6G的核心突破正在于此：通感一体化。通过对物理世界的实时感知直接驱动决策，机器人遇到坑洼能自主调整步态，无人机遇到障碍能瞬时避障，不再需要“等模型、算数据”。